時尚精品圈搶進 AI 世界?精品時尚與科技的思維拉鋸戰

時尚精品圈搶進AI世界 5

近幾年,生成式 AI 可以說是繼區塊鏈、虛擬實境後,從技術觀點出發的應用顯學,它對各個產業的影響確實頗大,而且在人與科技智慧間的拉鋸戰已然展開,甚至也搶進以時尚精品為核心的高端生活風格產業,但 AI 等新技術是否會改變精品時尚產業的營運與發展思維,仍有相當多的考驗必須面對。

2023 年初 ChatGPT 引爆生成式 AI 趨勢浪潮,歷經一年多的發展,生成式 AI 技術快速演進,以前所未見的速度融入產業應用之中,國際研究機構 Gartner 在 2024 年《十大戰略性科技趨勢》指南中預測,隨著AI導入的門檻大幅降低,未來三年內,全球企業採用 AI 技術的比例將由目前不到5% 急遽攀升至 80% 以上,顯示 AI 確實是新一代的技術顯學,而各個產業均試圖透過新的 AI 技術找出產業適合的解決方案,而生成式 AI 的「天馬行空」應用觀點,更影響了產業的想像,而從中所生出的應用思維,其實也可以視為產業在解決自身問題時創造的「另闢蹊徑」,而近幾年面對數位轉型的精品時尚業,也在這股潮流中找尋自身屬於 AI 的最佳解。

或許有些人會想像,生成式 AI 似乎可以在時尚精品業、尤其是時尚設計產業佔有一席之地。確實,有了生成式 AI 的「理解」,無論是從文字生成影像、影像生成影像,甚或是利用過去積累的大量資料,以引導式的訓練生成方式,將其運用於設計製造,讓系統自動創建生成新的產品設計,從而提高設計效率和創造力,這種在科技業中稱為「機器學習」的想像,確實在設計產業上產生相當助力,而這樣新型態的設計作業流程對於產業來說,可以直接提高產品設計效率,從而減少人工設計的時間和成本,迅速生成多項設計方案,供設計工作人員可以選擇,並進行引導式的修正生成——舉例來說,透過生成式 AI 從設計圖快速生成 3D 模型,以「視覺化」觀點對於產品進行修改,甚至在各項「模擬」更精確地展示和驗證設計方案,這是可以很快速得到市場與消費者的反饋的解決方案,使其所設計的產品更符合市場的期待與終端消費者需求,而這,也是學界創造的 AI 需求性,認為這是時尚設計產業的「霸王級」解決方案。

作為專業設計師的輔助者

包括創立於義大利米蘭、在全球有七個校區的 Istituto Marangoni 馬蘭戈尼時尚設計學院、英國倫敦 Central Saint Martins College of Art and Design 中央聖馬丁藝術與設計學院及 London College of Fashion 倫敦時尚學院、法國 ESMOD 高級時裝藝術學院、紐約 Parsons School of Design 帕森設計學院等頂級時裝院校均啟動了與AI 科技相關的學程,像是馬蘭戈尼時尚設計學院的「 I AM AI 」企劃,由七個校區中優秀畢業生歷時數月的數位開發後,呈現出的 AI強化學習系列作品,讓他們在虛擬實境的校園空間中展示自身透過 AI 輔助的高效設計作品;而在此之前,學校就與與兩家科技公司合作,建構  Metaverse 平台的「開放式雲校園」,整個元宇宙空間猶如外星球表面,使用者可以通過點選進入劇場、檔案館、合作夥伴區域,以自由走動的「數位分身」,探索時尚、設計、藝術三大主題,觀看院校歷史素材、最新線上演講等活動。學校在元宇宙中的「The Talent District」收錄了學生們的時尚、藝術及設計創作在進行「數位轉型」後的作品,利用 AR 擴增實境功能,還可以讓、教師與學生建立在線上以虛擬形象授課,甚至是展示自己所開發的數位作品,可以說是科技運用的最佳例子之一。

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AI 輔助時尚設計已成為顯學,包含 Istituto Marangoni 馬蘭戈尼時尚設計學院等高端設計學院都開設 AI 學程與場域,希望提供新一代設計師可以與科技接軌的能力。(圖片:Istituto Marangoni 提供)

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從教育觀點來看, AI 的作用並不是「取代」或「接管」創作者的創意,而是在他們的設計中「協作」,根據市場需求、喜好,進行海量資料的分析,從中找出趨勢、色調建議,並透過人工智慧解決創意產生過程中的較為繁(煩)雜的工作,學校形容 AI 就像數十年前 Photoshop 等軟體系統,在科技進步下變成設計師完美的設計「助手」角色,在這樣的訓練下,也是帶給學生的「潛在收益」,因為掌握「尖端科技」,對於產業的應用觀點來說,也是無可或缺的不可替代性。

數位轉型的拉鋸戰

精品品牌對於 AI ,似乎也是在探索屬於它的可能性。像是 Balmain 於去年 12 月與美國藝術家 Ant Kai 、數位科技公司 Space Runner 合作,以生成式 AI 重新打造品牌標誌 Unicorn 鞋款,同時製作了限量版實體鞋及可供客製化的 NFT 數位藏品,或是新銳小眾品牌 Casablanca 、Collina Strada 等也曾運用生成式 AI 來打造服裝與形象廣告,這些都是一種探索品牌數位轉型的「實驗性」作品。

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時尚品牌從設計觀點出發,期待 AI 提供不一樣的可能性。圖為 Balmain 與美國藝術家 Ant Kai 合作的 Unicorn 鞋款。(圖片:Balmain 提供)

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確實,「數位轉型」在時尚精品產業中的確是產業的「重中之重」,但卻也是在時尚精品產業發展的「雙面刃」,這在品牌是否要推動數位電商就已經在產業產生了極大的論戰。由於時尚精品所標榜的「稀缺性」及與品牌愛好者的「親密互動」,在過去的觀點確實是以線下的實體銷售、導購為主力,他們眼中的「虛擬世界」無法營造與實體店面相同的「專屬體驗」,傳統觀點下的「電子商務平台」在缺乏體驗的觀點下,容易讓品牌擔心淪為「純粹比價」的尷尬情境中;但在世代交替下,新一代的消費者習慣以數位平台作為吸取資訊的主要媒介,且習慣性地透過網路進行資訊交流,時尚精品的「數位化」在世代交替下,變成必然且無法走回頭路的趨勢,在此面臨的兩難也讓品牌思索,如何可以兼顧實體的「專屬感」同時保留數位平台的「強大推廣力」,品牌在設計自身的專屬平台上試圖找尋解決方案,他們提供了一個想像——品牌將線下的實體店面體驗成功搬到線上媒體,讓兩者的優良體驗達到一致;讓消費者願意在看完線上媒體後、下一步願意造訪線下實體店面,這樣將「高端品牌數位化」的關鍵策略,也創造 2016 年線上時尚精品品牌銷售成長率高達 12% 的佳績(雖然只佔精品銷售的 8% 而已),而進入 AI 世代,這樣的思維也持續在時尚精品品牌中發酵著,而市場上呈現的思維也如此態勢——麥肯錫報告預測 2025 年精品業的線上營收至少跳三倍,上看 20% ,而 PMX Agency 也預測 2025 年千禧世代和 Z 世代將貢獻全球精品市場 45% 的營收,成為下個世代的精品主力,而線上與線下的整合式行銷,也確實扮演極為重要的地位。

體驗的「沈浸化」創造的專屬感

確實,各個精品品牌在數位轉型投資上,都下了重手,像是 Louis Vuitton 在 2021 年於 VivaTech 推出聊天機器人服務,透過「私人虛擬顧問」的型態提供消費者購買建議——它可以根據消費者過去的消費與喜好紀錄從架上的商品進行篩選,從品牌服裝大秀跟相關資訊,增進消費者對品牌文化與設計理念的瞭解,還設定了「朋友投票」功能:在消費者「選擇困難」時,系統將挑選出的備選品項透過 Facebook Messenger 分享給朋友,請朋友投票選出最適合的商品;在完成消費後,虛擬顧問也會提供售後服務,為購買者提供產品的維護建議,以及更「個性化」的系列服務;同樣類型的服務還有 Burberry 跟 Tommy Hilfiger ,他們透過機器學習技術將海量資料進行分析,提供專屬服務( Burberry 對互動過的用戶提供「內部活動」——包含參與預售活動、時裝秀或是電影特映會等可以增加品牌忠誠度與顧客參與度的活動)或是獨特體驗( Tommy Hilfiger 會推薦用戶心儀偶像的聯名穿搭單品,創造最 AI 的追星體驗),這些都是融合消費者與品牌之間的深度活動,透過聊天機器人搭配機器學習的觀點,呈現屬於客製化的深度線上體驗。

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「沈浸式體驗」也是時尚精品品牌透過 AI 提供顧客深度服務想像的解決方案之一。圖為 GUCCI 與 Snapchat 合作以擴增實境 AR 展現試穿球鞋的服務。(圖片: GUCCI 提供)

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另一部分,生成式 AI 的「算圖能量」,也成為品牌操作沈浸式體驗的一項利器,像是 GUCCI 在前任設計師 Alessandro Michele 時代,就已與 Roblox 打造了「 Garden Archetypes 」與 「GUCCI Town 」,讓消費者投身於 GUCCI 的虛擬世界中。GUCCI Town 裡有花園、咖啡館、商店,玩家在此可以逛街、購買品牌的虛擬服裝,甚至還能進行藝術創作;為了推廣虛擬服裝的試穿體驗, GUCCI 也與 Snapchat 合作了球鞋試穿——透過專屬的 Snapchat AR 濾鏡,只要選擇想要試穿的 GUCCI 鞋款,然後將手機的相機鏡頭對準自己雙腳,腳上就會出現你所挑選的鞋款,如果合你的意,就可以直接在 Snapchat AR 下單買下你才剛試穿完的鞋款;另一種模式,則是透過「虛擬模特兒」幫你試穿服裝,像是牛仔褲品牌 Levi’s 便與 Lalaland.ai 合作,運用 AI 技術生成各種膚色、身高與體重的「模特兒」,讓他們穿上 Levi’s 的丹寧外套與牛仔褲,透過 3D 建模技術來展示服裝的所有細節。

這兩者雖然應用技術有些不太相同,但卻透過這些思維讓與消費者的溝通更「深度」且「彈性」了。確實,對品牌來說,簡化每一季與消費者溝通的機會成本,而且會上品牌數位平台的,確實也「應該」是對自身品牌感到興趣的標的,這樣的「對話」方式是更直接而且直觀的;而對消費者來說,也可以因此不用出門,就能購買到一件真正適合自己體型的單品,看起來似乎是雙贏的一個策略,而透過這樣沈浸式的體驗,其實在某種層面也打破了傳統觀點中「線上」與「線下」的隔閡。

跨領域的充分對話

從其中衍生的另一項機會,是與精品品牌合作的 AI 應用項目。像是與 Louis Vuitton 、Dior 、BVLGARI 等品牌合作的 AI 新創公司 Heuritech ,其特點是每天分析數百萬張社群貼文中的照片或影片,擷取上千種特徵分析,再將結果提供給品牌,作為未來產品開發和設定目標客群的指標;或是成立於 2012 年的美國新創科技公司 Entrupy ,利用導入 AI 的偵測鑑定儀器,透過微型鏡頭、AI演算法及數百萬筆數據資料進行分析比對,由於每件商品的皮革、纖維紋理、對比、針腳、標誌的幾何特徵等都如同數位指紋,在鏡頭下確實是一覽無遺的狀態下,以機器視覺的分析樣態,可以在幾分鐘內判別出包含名牌包、精品鞋款的真偽,而 Entrupy 將會在產品鑑定完畢之後,提供真品證書給商家展示,為其販售商品的真實性提供保證,這也是透過 AI 展現的另一種解決方案。

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與科技解決方案提供者合作,也是時尚精品品牌利用 AI 提供服務的方式之一。圖為 Entrupy 透過微型鏡頭、AI 演算法及海量資料進行分析比對,辨別時尚單品真偽的服務項目。(圖片:entrupy.com 網站)

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確實,世代在改變中。樂觀來看,創造自身獨有觀點與差異化的關鍵,仍掌握在人的手上。前提是,我們都能學習與 AI 共存;清楚了解 AI 是幫助自己的工具,而非能夠取代自己的主宰,放諸各個領域皆然。

如果將未來的生成式 AI 熱潮仔細看待,這場盛宴是否能持續,還要解決當前 AI 的困境——缺運算資源、缺會靈活運用AI的人才、缺Al應用深度與廣度,而生成式AI出現後,不僅顛覆了使用者的眼球世界,更是推翻了真實世界的信任基礎,接下來的世界會變成什麼樣,或許 AI 真的扮演了重要角色,值得在各領域中持續關注。

 

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